Multivariate data analysis

Incompany
Op verzoek in het Engels

Tijdens deze cursus leer je de meest gangbare technieken die in industriële context gebruikt worden voor de analyse van multivariate data.

Herken patronen en verbanden in datasets met meerdere variabelen

Deze cursus verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van gangbare statistische technieken die, bijvoorbeeld in industriële context, gebruikt worden voor de analyse van multivariate data, gerelateerd aan kwaliteitsaspecten van producten en processen.

De technieken zijn uitermate geschikt om verbanden tussen groepen van variabelen te ontdekken, of om patronen, groepen en clusters vast te stellen en metingen te classificeren.  Doorgaans zijn meerdere factoren of variabelen van invloed op het resultaat.

Op basis van multivariate data analyses zijn bijvoorbeeld instelparameters van een productieproces te relateren aan kwaliteitskenmerken van het resulterende product. Ook maken ze het mogelijk om combinaties van instelparameters te detecteren waarbij een proces instabiel wordt of om een meetprocedure te kalibreren.

Multivariate statistische methoden toepassen

Tijdens deze cursus leer je:

  • Variabelen waartussen verbanden kunnen bestaan te analyseren en te modelleren
  • Variabelen te herkennen die een overheersende invloed op een proces hebben
  • Verbeteringen en stuurmogelijkheden voor een proces aan te reiken
  • Oorzaken van problemen in de productie te detecteren
  • De behandelde technieken zelfstandig in je eigen werkomgeving toe te passen
  • Voor de analyse van de data representatieve statistische software te gebruiken, zoals bijvoorbeeld R, R-Studio, Minitab, JMP of IBM-SPSS

Bedoeld voor

Academici en hbo’ers werkzaam in chemometrie, sensoriek of kwaliteitsanalyse van producten en processen,  technici en natuurwetenschappers. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van multivariate data analyse.

Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering wordt bekend verondersteld. Enige ervaring in het gebruik van (elementaire) lineaire algebra en van statistische software is wenselijk. Praktische voorbeelden zijn in R.

Op verzoek in het Engels

Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij inschrijving in het veld opmerkingen.

Cursusleider

Data-analyse en programmeren

dr. Koo Rijpkema

Technische Universiteit Eindhoven (TU/e)

“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”

Deze cursus wordt beoordeeld met een

9,3

Programmamanager

Waarom PAOTM

  • De nieuwste postacademische kennis en kunde
  • Toegespitst op vraagstukken die spelen in een technische omgeving
  • Interactief en direct toepasbaar in de praktijk
  • Topdocenten vanuit wetenschap, onderzoek en bedrijfsleven

Veelgestelde vragen

  • "Goede inleiding in de toepassing van multivariate data analyse, inclusief uitstekende opfrisser van de meer basale statistiek."
    Frank van Boven
    Erasmus MC
  • "Uitstekende cursus, veel aan bod geweest, hoog niveau. Zeer goede, enthousiaste docent."
    Cursist
    Nouryon Industrial Chemicals BV
  • "Interessante diepgaande cursus op hoog niveau, gegeven door een kundige enhousiaste cursusleider."
    Cursist
    Sitech Services BV
  • "Een goede cursus die breed de multivariate analyse toelicht."
    Cursist
    Het Waterlaboratorium
  • "Leerzaam, adaptief, goed voorbereid."
    Joachim Verhagen
    ASML Netherlands BV

Onze corporate partners

Schrijf je in voor de nieuwsbrief

In onze nieuwsbrief informeren we je maandelijks per e-mail over cursussen, opleidingen, nieuws en ontwikkelingen in de verschillende vakgebieden van PAOTM. Kies daarbij zelf over welke onderwerpen je informatie wilt ontvangen!

Schrijf je nu in

Download de studiegids

In de studiegids staan, naast het cursusaanbod, ook de thema’s die we komend jaar verder gaan ontwikkelen. Wil je een compleet overzicht van onze cursussen en opleidingen in jouw vakgebied(en)? Vraag de Studiegids aan en ontvang hem digitaal.