Menu
Cursus

Python voor ingenieurs

Maak je werk sneller en gemakkelijker met Python

In deze cursus leer je de programmeertaal Python toe te passen in je eigen werksituatie in de techniek. Python is een programmeertaal die de laatste jaren erg populair is geworden door zijn eenvoudige, praktische toepassingen. Bovendien is Python gratis en goed gedocumenteerd. Python wordt dan ook volop toegepast in vakgebieden buiten de ICT zoals techniek, marketing en financiën.

Door Python goed te beheersen kunnen veel werkzaamheden geautomatiseerd worden zoals het klaarzetten van modelinvoer, het veelvuldig draaien van applicaties en modellen en het genereren van uitvoer. Het analyseren van grote hoeveelheden data wordt met de juiste programmeerkennis een stuk eenvoudiger. Door een goede beheersing van Python werk je sneller en gemakkelijker.

Tijdens de cursus ligt de focus op het zelf oefenen met Python. Dit wordt afgewisseld met korte presentaties over theorie en praktijk. Er komen voorbeelden aan bod van Python toepassingen voor het analyseren van (GIS)data, aansturen van software, modelleren van processen en visualiseren van data.

Aan de slag met Python

Tijdens deze cursus leer je:

  • Wat Python is en hoe je het programma goed installeert;
  • De basistheorie met onder andere datatypes, collecties, if-statements, for-loops, foutmeldingen, IDE, packages, Python 2&3;
  • Conceptueel te denken, van praktijksituatie naar code;
  • Wat de verschillende toepassingsmogelijkheden zijn van Python;
  • Praktisch werken met Python door zelf code te schrijven en uit te voeren; data te bewerken en te visualiseren;
  • Een eigen script te schrijven dat direct toepasbaar is in je eigen werkzaamheden.

Bedoeld voor

Academici en hbo-ers die Python willen gaan toepassen in hun eigen technische werksituatie of die het al toepassen en meer mogelijkheden willen ontdekken van Python. Voorkennis van Python of programmeren is geen vereiste voor de cursus. 

Let op! Je dient naar de cursus een laptop mee te nemen waarop je Python en Jupyter Notebooks kunt installeren.

 

Heb je behoefte aan algemene kennis van data-analyse en statistiek? Bekijk dan ook eens de cursus Practical data science. Je leert aan de hand van de meest actuele technieken statistisch correct te werken en datasets op de juiste manier te interpreteren. En creëert een springplank om te starten met data mining en tijdreeksanalyse. De cursus is geschikt voor elke engineer die gebruik gaat maken van moderne data analyse technieken, ongeacht de voorkeur voor bepaalde software.

Deel deze pagina

“Hands-on, self-paced en praktijkgerichte cursus. Leuk materiaal. Enthousiaste en kundige cursusleiders. Goede sfeer.”
Cursist werkzaam bij Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium
“Zeer positief! Ik ben voor mezelf erg tevreden over deze eerste aanraking met Python. Het was erg leerzaam.”
Cursist werkzaam bij advies- en ingenieursbureau
“Goede afwisseling theorie en oefenen.”
Bram Erkelens (Lievense Infra)
“Zeer positief, waarbij de getoonde leercurve bij start zeker op mij van toepassing was.”
Hans van Gemerden (Royal HaskoningDHV)
“Goede uitleg, zeer prettige manier van presenteren en uitleggen. Goede basis om te starten met Python en verder zelf aan de slag te gaan.”
Peer Maas (Ingenieursbureau Amsterdam)
  • Informatie
    Cursusdata: 14, 15, 21 en 22 januari 2021
    Dagindeling: dagcursus met huiswerk
    Locatie: Rotterdam
    Goed bereikbaar met auto en OV
    Prijs: € 1.675,00 excl. btw
    prijs is inclusief alle materialen en catering
    Roosterinformatie: Volledig online cursus
  • Programma

    Dag 1:

    Ochtend:

    • Introductie Python, installatie en oefenmateriaal;
    • Hands-on: oefeningen met theorie;
    • Voorbeeld toepassing Python in de praktijk;

    Middag:

    • Theorie (IDE, packages, Python 2 en 3, distributies);
    • Hands-on: stappenplan voor eigen toepassing;

     

    Dag 2: 

    Ochtend:

    • Terugkoppeling stappenplan voor eigen toepassing;
    • Theorie (data types: int, float, string, list, tuple, dictionary; for-loops, if-/while-statements);
    • Hands-on: aan de slag met eigen toepassing;

    Middag:

    • Aanpak hulp zoeken op internet;
    • Hands-on: oefeningen toegespitst op eigen toepassing;
    • Voorbeeld toepassing Python in de praktijk;

     

    Dag 3:

    Ochtend:

    • Terugkoppeling uitwerking eigen toepassing;
    • Theorie (kwaliteit van code);
    • Hands-on: aan de slag met eigen toepassing en oefeningen;

    Middag:

    • Hands-on: oefeningen toegespitst op eigen toepassing;
    • Voorbeeld toepassing Python in de praktijk;
    • Presentatie samen programmeren;

       

    Dag 4

    Ochtend:

    • Hands-on: werken aan eigen toepassing;
    • Theorie (functioneel en object georiënteerd programmeren);

    Middag:

    • Voorbeeld toepassing Python in de praktijk;
    • Hands-on: afronden eigen toepassing;
    • Presenteren eigen toepassing;
  • Reviews
    Deze cursus wordt beoordeeld met een 8,5
    “Hands-on, self-paced en praktijkgerichte cursus. Leuk materiaal. Enthousiaste en kundige cursusleiders. Goede sfeer.”
    Cursist werkzaam bij Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium
    “Zeer positief! Ik ben voor mezelf erg tevreden over deze eerste aanraking met Python. Het was erg leerzaam.”
    Cursist werkzaam bij advies- en ingenieursbureau
    “Goede afwisseling theorie en oefenen.”
    Bram Erkelens (Lievense Infra)
    “Zeer positief, waarbij de getoonde leercurve bij start zeker op mij van toepassing was.”
    Hans van Gemerden (Royal HaskoningDHV)
    “Goede uitleg, zeer prettige manier van presenteren en uitleggen. Goede basis om te starten met Python en verder zelf aan de slag te gaan.”
    Peer Maas (Ingenieursbureau Amsterdam)